Typische Positionen
- AI Engineer
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- Data Scientist
- MLOps Engineer
KI und Daten
KI-Engineering und Machine Learning
KI-Projekte scheitern selten am Modell, sondern an Daten, Integration und Betrieb. Wir suchen Menschen, die KI-Lösungen in bestehende Systeme bringen und dabei an Datenschutz, Zugriffe und die Absicherung gegen Missbrauch denken.
Die Rolle
Was diese Fachkräfte leisten
- KI-Anwendungen und Sprachmodelle in Geschäftsprozesse integrieren
- Datenpipelines aufbauen und Datenqualität sichern
- Modelle bewerten, überwachen und in den Betrieb überführen
- Zugriffe auf Daten und Modelle sauber regeln
Häufige Themen und Nachweise
- Python
- LLM
- RAG
- Azure AI
- MLOps
- Databricks
Fachliche Vorauswahl
Worauf wir im Gespräch achten
Zertifikate zeigen, was jemand gelernt hat. Im fachlichen Vorgespräch klären wir, was jemand tatsächlich umgesetzt hat. Wir fragen nach Datenschutz, EU AI Act und dem Schutz von Modellen und Daten.
- Hat die Person KI-Lösungen produktiv betrieben oder nur Prototypen gebaut?
- Wie geht sie mit vertraulichen Daten in Trainings- und Eingabedaten um?
- Kennt sie typische Risiken wie Prompt Injection oder Datenabfluss?
Erstgespräch
Sie suchen Verstärkung im Bereich KI-Engineering und Machine Learning?
Im Erstgespräch klären wir, wen Sie suchen und was die Rolle wirklich ausmacht. Das Gespräch ist kostenlos und unverbindlich, ein Honorar fällt nur bei erfolgreicher Besetzung an.
Lieber gleich einen festen Termin? Termin online buchen (30 Minuten per Teams)
„Ich stelle Ihnen nur Menschen vor, mit denen ich selbst fachlich gesprochen habe und hinter deren Profil ich stehe.“